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SpringCloud 整合 Dubbo

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Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)

近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入textprompt提示词和audioprompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。更多情报请参见Bert-vits2官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/v2.2与此同时,基于FastApi的推理web界面项目也同步适配了Bert-vits2-v2.2版本,官网如下:https://github.com/jiangyuxia

Vue.js WebSocket 整合指南:实时通信的完美解决方案

介绍WebSocket是一种在Web应用程序中实现双向通信的通信协议,它允许客户端和服务器之间建立持久的、低延迟的连接,以实现实时数据传输。相比传统的HTTP请求,WebSocket更适合需要实时性和交互性的应用程序。为什么需要WebSocket?WebSocket解决了传统HTTP请求的一些限制,例如:实时性:传统HTTP请求需要客户端定期轮询服务器以获取新数据,而WebSocket允许服务器主动推送数据给客户端,实现实时更新。双向通信:WebSocket支持双向通信,客户端和服务器都可以发送消息,而不是仅限于客户端向服务器发送请求。低延迟:WebSocket连接保持开放,减少了连接和断开的

SpringBoot整合Lucene实现全文检索【详细步骤】【附源码】

笑小枫的专属目录1.项目背景2.什么是Lucene3.引入依赖,配置索引3.1引入Lucene依赖和分词器依赖3.2表结构和数据准备3.3创建索引3.4修改索引3.5删除索引4.数据检索4.1基础搜索4.2一个关键词,在多个字段里面搜索4.3搜索结果高亮显示4.4分页检索4.5多个关键词搜索5.IK扩展词处理6.项目源码1.项目背景同样,本文的出现,也是我的个人网站笑小枫搭建的过程中产生的,作为一个技术博客为主的网站,Mysql的搜索已经满足不了我的野心了,于是,我便瞄上了全文检索。最初,是打算直接使用比较熟悉的ES,但是考虑到部署ES额外的服务器资源开销,最后选择了Lucene,搭配IK分词

SpringCloud

SpringCloud文章推荐:Eureka:SpringCloud服务注册与发现组件(非常详细)(biancheng.net)概述SpringCloud是一个服务治理平台,是若干个框架的集合,提供了全套的分布式系统解决方案。包含了:服务注册与发现、配置中心、服务网关、智能路由、负载均衡、断路器、监控跟踪、分布式消息队列等等。SpringCloud通过SpringBoot风格的封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、容易部署的分布式系统开发工具包。开发者可以快速的启动服务或构建应用、同时能够快速和云平台资源进行对接。微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问(或者有独

Spring Security 超详细整合 JWT,能否拿下看你自己!

文章目录1.JWT入门1.1JWT概念1.2JWT应用场景1.3为何选择JWT基于Session的传统认证基于JWT的认证1.4JWT的结构标头(Header)载荷(Payload)签名(Signature)1.5RBAC(Role-BasedAccessControl)1.6JWT基本使用添加依赖生成Token解析Token2.Security整合JWT2.1单独抽离Security模块添加相关依赖JWT工具类JWT相关配置JWT登录授权过滤器自定义AuthenticationEntryPoint自定义AccessDeniedHandler注册自定义的组件直接放行的白名单配置Security

【SpringCloud Gateway】SpringCloud各微服务之间用户登录信息共享的实现思路——gateway网关token校验以及向微服务发送请求携带token

    最近在学习SpringCloud项目时,想到了一些问题,各个微服务分别部署在不同的服务上,由naocs作为注册中心实现负载均衡,彼此之间通过Feign相互调用通信,信息同步并不像单体项目那样方便,传统单体项目的登录验证方式似乎在SpringCloud中不能满足项目的需求。那么当用户完成登录后,各微服务该如何确认用户的登录状态呢?        下面有几种实现思路:统一认证中心:建立一个单独的认证中心,例如使用SpringSecurity或者基于OAuth的认证服务。每个微服务都需要将用户的登录请求导向认证中心,认证中心负责验证用户身份。认证中心可以颁发访问令牌,微服务通过访问令牌进行鉴

SpringBoot连接MySQL并整合MyBatis-Plus

一、配置MySQL数据库和MyBatis-Plus依赖dependencies>dependency>groupId>mysqlgroupId>artifactId>mysql-connector-javaartifactId>version>8.0.28version>dependency>dependency>groupId>com.baomidougroupId>artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>version>3.4.0version>dependency>dependency>groupId>org.projectlombo

Spring Boot整合Minio实现上传凭证、分片上传、秒传和断点续传

概述SpringBoot整合Minio后,前端的文件上传有两种方式:文件上传到后端,由后端保存到Minio这种方式好处是完全由后端集中管理,可以很好的做到、身份验证、权限控制、文件与处理等,并且可以做一些额外的业务逻辑,比如生成缩略图、提取元数据等。缺点也很明显:延迟时间高了,本来花费上传一次文件的时间,现在多了后端保存到Minio的时间后端资源占用,后端本来可以只处理业务请求,现在还要负责文件流,增加了性能压力单点故障,Minio即便做了集群,但是如果后端服务器故障,也会导致Minio不可用所以,实际上我们不会把文件传到后端,而是直接传给Minio,其实这也符合OSS服务的使用方式。文件向后

Java也能做OCR!SpringBoot 整合 Tess4J 实现图片文字识别

前言今天给大家分享一个SpringBoot整合Tess4j库实现图片文字识别的小案例,希望xdm喜欢。文末有案例代码的Git地址,可以自己下载了去玩玩儿或继续扩展也行。话不多说,开整吧。什么是Tess4j库先简单给没听过的xdm解释下,这里要分清楚Tesseract和Tess4j的区别。Tesseract是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语言和书面语言,并且可以在命令行中执行。它是一个流行的开源OCR工具,可以在许多不同的操作系统上运行。Tess4J是一个基于TesseractOCR引擎的Java接口,可以用来识别图像中的文本,说白了,

整合一套高性能网关Kong

前言#    相信大家对Api网关都比较的熟悉,我们之前的文章也介绍过ASP.NETCore的网关Ocelot,也介绍过SpringCloudGateway。说到网关的主要功能,其实总结起来就两个字"统一",无论是作为应用的入口、认证授权、熔断限流等等主要都是为了统一的地方做一些事情。今天我们介绍一款性能更高的网关Kong,相对于Ocelot或Gateway这些类型的网关来说,Kong的优势是具有更高的性能,主要因为Kong是基于Nginx+Lua为核心的,接下来我们就详细介绍一下。概念介绍#    在使用Kong之前我们先来大致的介绍一下Kong是什么,Kong是基于OpenResty的开源